NEUROIA Evidence Hub
Evidencia funcional de gemelos digitales médicos

NEUROIA Health Twin Core es una arquitectura de simulación educativa, apoyo clínico supervisado e investigación aplicada para gemelos digitales médicos. Su objetivo es construir un modelo operativo del paciente, del contexto, del riesgo, de la incertidumbre y del siguiente paso seguro, sin sustituir el juicio clínico profesional.

Esta página documenta evidencia operativa real: demos funcionales, arquitectura, trazabilidad, límites clínicos, bibliografía y datos estructurados para que investigadores, clínicos, socios tecnológicos y motores de búsqueda puedan evaluar NEUROIA con claridad.

Demos públicas disponibles

NEUROIA HCE M4P Core
https://app.iagensolutions.net/
Demo funcional para historia clínica experimental, Medicina 4P, gemelos digitales, calidad de dato, arquitectura modular y visualización operativa. Estado: POC educativo-clínico.

NEUROIA CardioTwin
https://cardiotwin.iagensolutions.net/
Gemelo digital cardiovascular orientado a simulación educativa, estratificación conceptual de riesgo, escenarios sintéticos, trazabilidad de resultados y límites explícitos. Estado: simulador educativo.

NEUROIA MetabolicTwin
https://metabolictwin.iagensolutions.net/
Gemelo digital metabólico para exploración educativa de perfiles metabólicos, factores de riesgo, trayectorias y escenarios de intervención conceptual. Estado: simulador educativo.

NEUROIA MentalHealthTwin
https://mentalhealthtwin.iagensolutions.net/
Gemelo digital de salud mental orientado a apoyo educativo, seguimiento conceptual y arquitectura de seguridad. No es herramienta de crisis, diagnóstico autónomo ni sustituto de atención profesional. Estado: POC educativo.

Evidencia operativa actual

1. Producto funcionando: existen demos públicas navegables, no solo una descripción teórica.

2. Arquitectura propia: NEUROIA Health Twin Core organiza datos, motores clínicos, simulación, agente, gobernanza, abstención y handoff humano.

3. Trazabilidad: los motores y resultados se documentan con dominio, versión, entradas, salidas, población aplicable, límites, evidencia, pruebas sintéticas y fecha de revisión.

4. Privacidad por diseño: la arquitectura prioriza minimización de datos y separación entre dato identificable, dato clínico, dato sintético y dato enviado a IA externa.

5. Lenguaje prudente: NEUROIA se comunica como simulador educativo, POC, asistente supervisado o piloto controlado según corresponda. No se presenta como diagnóstico definitivo, tratamiento autónomo ni dispositivo médico aprobado.

Arquitectura NEUROIA Health Twin Core

Capa 1. Datos e interoperabilidad: entrada manual, CSV, EHR/HCE, FHIR, PDF, notas clínicas, diario del paciente, wearables, HealthKit, Health Connect, CGM e IoMT cuando exista calidad de señal suficiente.

Capa 2. Calidad del dato: unidades, rangos plausibles, fecha, fuente, completitud, artefactos, outliers, confiabilidad y trazabilidad.

Capa 3. Paciente longitudinal: línea basal, eventos, diagnósticos conocidos, medicamentos, alergias, hábitos, metas, preferencias, consentimientos y restricciones.

Capa 4. Estado multimodal: estado cardiovascular, metabólico, renal, mental, funcional, sueño, actividad y carga terapéutica.

Capa 5. Motores clínicos: registro versionado de escalas, modelos, heurísticas y simulaciones. Incluye dominios cardiovasculares, metabólicos, pediátricos, biomarcadores, ECG y futuros módulos como PREVENT, SCORE2, Framingham, CHA2DS2-VASc y HAS-BLED.

Capa 6. Simulación: escenarios tipo qué pasaría si, comparación de trayectorias, intervención conceptual, incertidumbre y horizonte temporal.

Capa 7. Capa agente: NEUROIA Clinic, NEUROIA Patient, NEUROIA Brain, NEUROIA GEN y agente administrativo, con permisos distintos y políticas de contexto permitido, abstención y handoff.

Capa 8. Gobernanza: auditoría, minimización, consentimiento, retención, borrado, exportación, rate limits, evaluación de modelos, documentación de límites y revisión humana.

Matriz FOP-4P

FOP significa Funcionalidad, Operatividad y Prueba. La matriz FOP-4P conecta evidencia técnica con Medicina 4P: preventiva, predictiva, personalizada y participativa.

Funcionalidad: demos públicas de HCE M4P Core, CardioTwin, MetabolicTwin y MentalHealthTwin. Aporte 4P: prevención, predicción conceptual, personalización educativa y participación del usuario.

Operatividad: arquitectura web navegable, motores separados por dominio, almacenamiento acotado, datos sintéticos y documentación de límites. Aporte 4P: pilotos controlados, educación, revisión clínica y mejora iterativa.

Prueba: casos sintéticos, registro de modelos clínicos, diccionario de datos, gobernanza, abstención y handoff humano. Aporte 4P: reproducibilidad, seguridad, trazabilidad y prudencia clínica.

4P: enfoque explícito en prevención, predicción conceptual, personalización y participación del paciente bajo supervisión profesional.

Límites clínicos y regulatorios

NEUROIA Health Twin Core y sus demos públicas no sustituyen el juicio clínico profesional. No proporcionan diagnósticos, tratamientos ni recomendaciones médicas definitivas. No deben usarse para urgencias, decisiones autónomas, sustitución de consulta o manejo clínico sin revisión humana.

Las simulaciones, predicciones y recomendaciones son educativas, ilustrativas y deben interpretarse con supervisión profesional. Cualquier decisión clínica debe ser validada por un médico calificado antes de aplicarse en pacientes reales.

La tecnología se documenta hoy como concepto, POC, simulador educativo-clínico, herramienta de investigación o piloto controlado. No se afirma validación regulatoria definitiva ni aprobación como dispositivo médico.

Datos estructurados y SEO técnico

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La estrategia de visibilidad de NEUROIA se basa en evidencia real, transparencia, demos funcionales, límites explícitos, bibliografía y respeto al usuario. El objetivo no es manipular búsquedas, sino reducir ambigüedad, documentar trabajo verificable y permitir evaluación justa.

Bibliografía y estándares de referencia

HL7 FHIR - https://www.hl7.org/fhir/
WHO Ethics and governance of AI for health - https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
FDA AI/ML in Software as a Medical Device - https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-software-medical-device
IMDRF Software as a Medical Device - https://www.imdrf.org/working-groups/software-medical-device-samd
NIST AI Risk Management Framework - https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
CDC Social Determinants of Health - https://www.cdc.gov/about/priorities/why-is-addressing-sdoh-important.html

Contacto

IAGEN Solutions desarrolla NEUROIA como arquitectura de IA humano-céntrica para salud digital, investigación aplicada, educación clínica, pilotos controlados y gemelos digitales médicos con gobernanza.

Correo: osmanarguello@iagensolutions.net
Sitio principal: https://www.iagensolutions.net/